企业品牌推广及电商网站的营销推广工作必须建立在数据分析的基础上，一切用数据说话，用数据来指导营销，这样才能有的放矢，提高转化率。因此，一个强大的数据分析系统对于电站商务尤其是B2C行业来说非常重要，那么，电子商务网站的数据分析系统都应该包含哪些方面呢？

1、访问者为网站业务带来多少利益？（转化、跳出、线下）
2、网站流量从哪里来？为什么？（线上或线下来源、访问动机、流量）
3、那些工作最好（或最坏）？（营销活动、SEO、SEM、网站可用性、知名度等）
4、网站与用户的关系如何？（到达率、忠诚度、注册、转化等）
5、网站的基础设施如何？（网站相应性能、负载能力、流量高峰压力承受能力、有效性等）
6、怎么来应付竞争对手？（访客如何访问到对手网站的、对手网站的知名度、排名、网站性能、对手活动如何）
7、网站的风险在哪儿？（捣乱、灌水、欺骗、隐私信息、账户安全、恶意注册等）
8、关于网站人们说些什么？（口碑、声誉）
9、网站和内容在其他地方是怎么被使用的（版权、著作权等权益）

一、日常流量统计分析

1. 网站的IP、PV、人均访问页面、停留时间、跳出率、新用户比例、深度访问比例等数据的即时与历史流量统计数据与图表；
2. 流量来源分析，含详细的来源渠道、来源关键词、访问页面等；
3. 访问页面分析，含热门页面、最常见跳出页面等；
4. 访问者特征：如地区分布、时间分布等数据；

二、 日常营销数据分析

1. 会员分析数据：新会员注册、新会员购物比率、会员总数、所有会员购物比率、会员复购率、每日线上咨询量、站内搜索分析；
2. 订单相关数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率；
3. 转化率相关数据：下单转化率、付款转化率、退货率；

三、活动营销数据分析

活动页面广告展示次数、页面的点击量(IP)、页面的访问次数(PV)、带来订单数量、带来会员注册量、营销投入收益比。

四、邮件营销数据分析

1. 发送量
2. 到达率
3. 打开率
4. 点击率
5. 订单量
6. 转化率

为什么将邮件营销单独列出来，笔者认为，B2C行业的推广手段当中，除了SEM/SEO之外，邮件营销（EDM）是非常具有性价比的方式之一，因此对其重点分析，可以帮助提升网站转化率，提高企业效益。